مجموعه داده (`Dataset`، `DataCatalog`، `DataDownload`) داده های ساخت یافته

وقتی اطلاعات پشتیبانی مانند نام، توضیحات، سازنده و فرمت‌های توزیع ارائه می‌دهید، پیدا کردن مجموعه داده‌ها آسان‌تر است. به عنوان داده های ساخت یافته رویکرد Google برای کشف مجموعه داده از schema.org و سایر استانداردهای ابرداده استفاده می کند که می توانند به صفحاتی که مجموعه داده ها را توصیف می کنند اضافه شوند. هدف از این نشانه گذاری این است که بهبود کشف مجموعه داده ها از زمینه هایی مانند علوم زیستی، علوم اجتماعی، ماشین یادگیری، داده های مدنی و دولتی و موارد دیگر. شما می توانید مجموعه داده ها را با استفاده از ابزار جستجوی مجموعه داده.

در اینجا چند نمونه از آنچه می تواند به عنوان یک مجموعه داده واجد شرایط باشد آورده شده است:

یک جدول یا یک فایل CSV با مقداری داده
مجموعه ای سازمان یافته از جداول
فایلی با فرمت اختصاصی که حاوی داده است
مجموعه‌ای از فایل‌ها که با هم مجموعه‌ای از مجموعه داده‌های معنادار را تشکیل می‌دهند
یک شی ساختاریافته با داده‌هایی در قالب دیگری که ممکن است بخواهید در a بارگذاری کنید ابزار ویژه برای پردازش
تصاویر ثبت داده ها
فایل های مربوط به یادگیری ماشین، مانند پارامترهای آموزش دیده یا تعاریف ساختار شبکه عصبی

نحوه اضافه کردن داده های ساخت یافته

داده های ساختاریافته یک قالب استاندارد شده برای ارائه اطلاعات در مورد یک صفحه و طبقه بندی صفحه است محتوا. اگر با داده های ساختاری تازه کار هستید، می توانید در مورد آن بیشتر بیاموزید نحوه عملکرد داده های ساخت یافته.

در اینجا مروری بر نحوه ساخت، آزمایش و انتشار داده های ساختار یافته است. برای راهنمای گام به گام در مورد نحوه افزودن داده های ساختاریافته به یک صفحه وب، این را بررسی کنید ساختار یافته دیتا کد.

ویژگی های مورد نیاز را اضافه کنید. بر اساس قالبی که استفاده می کنید، بیاموزید که کجا داده های ساخت یافته را در صفحه وارد کنید.
از CMS استفاده می کنید؟ ممکن است استفاده از افزونه ای که در CMS شما ادغام شده است آسان تر باشد.
از جاوا اسکریپت استفاده می کنید؟ نحوه انجام این کار را بیاموزید داده های ساخت یافته را با جاوا اسکریپت تولید کنید.
از دستورالعمل‌ها پیروی کنید.
کد خود را با استفاده از آزمون نتایج غنی و هر گونه خطای حیاتی را برطرف کنید. همچنین هرگونه مشکل غیر مهمی را که ممکن است علامت گذاری شده است، برطرف کنید در این ابزار، زیرا می‌توانند به بهبود کیفیت داده‌های ساختاریافته شما کمک کنند (با این حال، برای واجد شرایط بودن برای نتایج غنی لازم نیست).
چند صفحه را که شامل داده‌های ساختاریافته شما می‌شوند مستقر کنید و از ابزار بازرسی URL استفاده کنید تا ببینید Google چگونه صفحه را می‌بیند. مطمئن باشید که صفحه شما هست در دسترس Google است و توسط فایل robots.txt، تگ noindex یا مسدود نشده است. الزامات ورود اگر صفحه خوب به نظر می رسد، می توانید از Google بخواهید که URL های شما را مجدداً بخزد.
توجه: برای خزیدن مجدد و نمایه سازی مجدد زمان بگذارید. به یاد داشته باشید که آن را ممکن است پس از انتشار یک صفحه چندین روز طول بکشد تا Google آن را پیدا کند و بخزد.
برای آگاه نگه داشتن Google از تغییرات آینده، توصیه می کنیم که نقشه سایت ارسال کنید. شما می توانید این را به طور خودکار با API نقشه سایت کنسول جستجو.

حذف مجموعه داده از نتایج جستجوی مجموعه داده

اگر نمی خواهید مجموعه داده ای در نتایج جستجوی مجموعه داده نمایش داده شود، از استفاده کنیدrobots meta برچسب برای کنترل نحوه نمایه شدن مجموعه داده شما. به خاطر داشته باشید که ممکن است مدتی طول بکشد (روزها یا هفته ها، بسته به برنامه خزیدن) تا تغییرات در جستجوی مجموعه داده منعکس شود.

رویکرد ما به کشف مجموعه داده

با استفاده از schema.org Dataset نشانه گذاری یا معادل آن می توانیم داده های ساختار یافته در صفحات وب را در مورد مجموعه داده ها درک کنیم. ساختارهای ارائه شده در قالب W3C's Data Catalog Vocabulary (DCAT). ما نیز در حال کاوش هستیم پشتیبانی آزمایشی از داده‌های ساخت‌یافته بر اساس W3C CSVW، و انتظار می‌رود با ظهور بهترین شیوه‌ها برای توصیف مجموعه داده، رویکرد ما را تکامل و تطبیق دهیم. برای اطلاعات بیشتر در مورد ما رویکرد به کشف مجموعه داده، نگاه کنید به کشف مجموعه داده ها را آسان تر می کند.

مثال ها

در اینجا یک مثال برای مجموعه داده‌ها با استفاده از دستور JSON-LD و schema.org (ترجیح داده شده) در تست نتایج غنی از همان واژگان schema.org می‌توان در نحوهای RDFa 1.1 یا Microdata نیز استفاده کرد. همچنین می توانید از واژگان W3C DCAT برای توصیف متادیتا استفاده کنید. مثال زیر بر اساس الف است دنیای واقعی شرح مجموعه داده.

JSON-LDRDFa

در اینجا نمونه ای از مجموعه داده در JSON-LD آمده است:

<html>
  <head>
    <title>NCDC Storm Events Database</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context":"https://schema.org/",
      "@type":"Dataset",
      "name":"NCDC Storm Events Database",
      "description":"Storm Data is provided by the National Weather Service (NWS) and contain statistics on...",
      "url":"https://catalog.data.gov/dataset/ncdc-storm-events-database",
      "sameAs":"https://gis.ncdc.noaa.gov/geoportal/catalog/search/resource/details.page?id=gov.noaa.ncdc:C00510",
      "identifier": ["https://doi.org/10.1000/182",
                     "https://identifiers.org/ark:/12345/fk1234"],
      "keywords":[
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > CYCLONES",
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > DROUGHT",
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > FOG",
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > FREEZE"
      ],
      "license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/",
      "isAccessibleForFree" : true,
      "hasPart" : [
        {
          "@type": "Dataset",
          "name": "Sub dataset 01",
          "description": "Informative description of the first subdataset...",
          "license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/",
          "creator":{
             "@type":"Organization",
             "name": "Sub dataset 01 creator"
          }
        },
        {
          "@type": "Dataset",
          "name": "Sub dataset 02",
          "description": "Informative description of the second subdataset...",
          "license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/",
          "creator":{
             "@type":"Organization",
             "name": "Sub dataset 02 creator"
          }
        }
      ],
      "creator":{
         "@type":"Organization",
         "url": "https://www.ncei.noaa.gov/",
         "name":"OC/NOAA/NESDIS/NCEI > National Centers for Environmental Information, NESDIS, NOAA, U.S. Department of Commerce",
         "contactPoint":{
            "@type":"ContactPoint",
            "contactType": "customer service",
            "telephone":"+1-828-271-4800",
            "email":"ncei.orders@noaa.gov"
         }
      },
      "funder":{
         "@type": "Organization",
         "sameAs": "https://ror.org/00tgqzw13",
         "name": "National Weather Service"
      },
      "includedInDataCatalog":{
         "@type":"DataCatalog",
         "name":"data.gov"
      },
      "distribution":[
         {
            "@type":"DataDownload",
            "encodingFormat":"CSV",
            "contentUrl":"https://www.ncdc.noaa.gov/stormevents/ftp.jsp"
         },
         {
            "@type":"DataDownload",
            "encodingFormat":"XML",
            "contentUrl":"https://gis.ncdc.noaa.gov/all-records/catalog/search/resource/details.page?id=gov.noaa.ncdc:C00510"
         }
      ],
      "temporalCoverage":"1950-01-01/2013-12-18",
      "spatialCoverage":{
         "@type":"Place",
         "geo":{
            "@type":"GeoShape",
            "box":"18.0 -65.0 72.0 172.0"
         }
      }
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

<html>
  <head>
    <title>NCDC Storm Events Database</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context":"https://schema.org/",
      "@type":"Dataset",
      "name":"NCDC Storm Events Database",
      "description":"Storm Data is provided by the National Weather Service (NWS) and contain statistics on...",
      "url":"https://catalog.data.gov/dataset/ncdc-storm-events-database",
      "sameAs":"https://gis.ncdc.noaa.gov/geoportal/catalog/search/resource/details.page?id=gov.noaa.ncdc:C00510",
      "identifier": ["https://doi.org/10.1000/182",
                     "https://identifiers.org/ark:/12345/fk1234"],
      "keywords":[
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > CYCLONES",
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > DROUGHT",
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > FOG",
         "ATMOSPHERE > ATMOSPHERIC PHENOMENA > FREEZE"
      ],
      "license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/",
      "isAccessibleForFree" : true,
      "hasPart" : [
        {
          "@type": "Dataset",
          "name": "Sub dataset 01",
          "description": "Informative description of the first subdataset...",
          "license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/",
          "creator":{
             "@type":"Organization",
             "name": "Sub dataset 01 creator"
          }
        },
        {
          "@type": "Dataset",
          "name": "Sub dataset 02",
          "description": "Informative description of the second subdataset...",
          "license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/",
          "creator":{
             "@type":"Organization",
             "name": "Sub dataset 02 creator"
          }
        }
      ],
      "creator":{
         "@type":"Organization",
         "url": "https://www.ncei.noaa.gov/",
         "name":"OC/NOAA/NESDIS/NCEI > National Centers for Environmental Information, NESDIS, NOAA, U.S. Department of Commerce",
         "contactPoint":{
            "@type":"ContactPoint",
            "contactType": "customer service",
            "telephone":"+1-828-271-4800",
            "email":"[email protected]"
         }
      },
      "funder":{
         "@type": "Organization",
         "sameAs": "https://ror.org/00tgqzw13",
         "name": "National Weather Service"
      },
      "includedInDataCatalog":{
         "@type":"DataCatalog",
         "name":"data.gov"
      },
      "distribution":[
         {
            "@type":"DataDownload",
            "encodingFormat":"CSV",
            "contentUrl":"https://www.ncdc.noaa.gov/stormevents/ftp.jsp"
         },
         {
            "@type":"DataDownload",
            "encodingFormat":"XML",
            "contentUrl":"https://gis.ncdc.noaa.gov/all-records/catalog/search/resource/details.page?id=gov.noaa.ncdc:C00510"
         }
      ],
      "temporalCoverage":"1950-01-01/2013-12-18",
      "spatialCoverage":{
         "@type":"Place",
         "geo":{
            "@type":"GeoShape",
            "box":"18.0 -65.0 72.0 172.0"
         }
      }
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

در اینجا نمونه ای از مجموعه داده در RDFa با استفاده از واژگان DCAT آورده شده است:

<article about="/node/1234" typeof="dcat:Dataset">
    <dl>
      <dt>Name:</dt>
      <dd property="dc:title">ACME Inc Cash flow data</dd>
      <dt>Identifiers:</dt>
      <dd property="dc:identifier">https://doi.org/10.1000/182</dd>
      <dd property="dc:identifier">https://identifiers.org/ark:/12345/fk1234</dd>
      <dt>Description:</dt>
      <dd property="dc:description">Financial Statements - Consolidated Statement of Cash Flows</dd>
      <dt>Category:</dt>
      <dd rel="dc:subject">Financial</dd>
      <dt class="field-label">Downloads:</dt>
      <dd>
        <ul>
          <li>
            <a rel="dcat:distribution" href="Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.csv"><span property="dcat:mediaType" content="text/csv" >Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.csv</span></a>
          </li>
         <li>
            <a rel="dcat:distribution"  href="files/Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.xls"><span property="dcat:mediaType" content="application/vnd.ms-excel">Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.xls</span></a>
          </li>
          <li>
            <a rel="dcat:distribution"  href="files/consolidated_statement_of_cash_flows_en.xml"><span property="dcat:mediaType" content="application/xml">consolidated_statement_of_cash_flows_en.xml</span></a>
          </li>
        </ul>
      </dd>
    </dl>
  </article>

<article about="/node/1234" typeof="dcat:Dataset">
    <dl>
      <dt>Name:</dt>
      <dd property="dc:title">ACME Inc Cash flow data</dd>
      <dt>Identifiers:</dt>
      <dd property="dc:identifier">https://doi.org/10.1000/182</dd>
      <dd property="dc:identifier">https://identifiers.org/ark:/12345/fk1234</dd>
      <dt>Description:</dt>
      <dd property="dc:description">Financial Statements - Consolidated Statement of Cash Flows</dd>
      <dt>Category:</dt>
      <dd rel="dc:subject">Financial</dd>
      <dt class="field-label">Downloads:</dt>
      <dd>
        <ul>
          <li>
            <a rel="dcat:distribution" href="Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.csv"><span property="dcat:mediaType" content="text/csv" >Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.csv</span></a>
          </li>
         <li>
            <a rel="dcat:distribution"  href="files/Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.xls"><span property="dcat:mediaType" content="application/vnd.ms-excel">Consolidated_Statement_of_Cash_Flows_en.xls</span></a>
          </li>
          <li>
            <a rel="dcat:distribution"  href="files/consolidated_statement_of_cash_flows_en.xml"><span property="dcat:mediaType" content="application/xml">consolidated_statement_of_cash_flows_en.xml</span></a>
          </li>
        </ul>
      </dd>
    </dl>
  </article>

رهنمودها

سایت‌ها باید از داده‌های ساختاری پیروی کنند دستورالعمل. علاوه بر دستورالعمل های داده های ساخت یافته، موارد زیر را توصیه می کنیم نقشه سایت و منبع و منشأ بهترین شیوه ها.

بهترین شیوه های نقشه سایت

از فایل نقشه سایت برای کمک استفاده کنید گوگل آدرس های اینترنتی شما را پیدا کند. استفاده از فایل‌های نقشه سایت و نشانه‌گذاری sameAs به مستندسازی چگونگی کمک می‌کند توضیحات مجموعه داده در سراسر سایت شما منتشر می شود.

اگر یک مخزن داده دارید، احتمالاً حداقل دو نوع صفحه دارید: متعارف صفحات (" فرود") برای هر مجموعه داده و صفحاتی که مجموعه داده های متعددی را فهرست می کنند (به عنوان مثال، جستجو نتایج یا برخی از زیرمجموعه های مجموعه داده). توصیه می کنیم که داده های ساختاریافته در مورد یک مجموعه داده را به آن اضافه کنید صفحات متعارف از sameAs استفاده کنید اگر داده‌های ساختاریافته را به چندین نسخه از صفحه اضافه کنید، ویژگی پیوند دادن به صفحه متعارف مجموعه داده‌ها، مانند فهرست‌هایی در صفحات نتایج جستجو.

بهترین شیوه های منبع و منشأ

معمول است که مجموعه داده های باز مجدداً منتشر شوند، تجمیع شوند و بر اساس مجموعه داده های دیگر ساخته شوند. این یک طرح اولیه از رویکرد ما برای نمایش موقعیت هایی است که در آن یک مجموعه داده یک کپی است از مجموعه داده دیگری یا بر اساس آن.

از sameAs استفاده کنید ویژگی برای نشان دادن متعارف ترین URL ها برای نسخه اصلی در مواردی که مجموعه داده یا توضیحات یک بازنشر ساده از مطالب منتشر شده در جای دیگر است. ارزش sameAs نیاز دارد بدون ابهام هویت مجموعه داده را نشان دهید - به عبارت دیگر، از همان استفاده نکنید sameAs مقدار برای دو مجموعه داده مختلف.
از ویژگی isBasedOn استفاده کنید در مواردی که مجموعه داده بازنشر شده (از جمله ابرداده آن) تغییر کرده است به طور قابل توجهی.
هنگامی که یک مجموعه داده از چندین نسخه اصلی مشتق شده یا جمع آوری می شود، از آن استفاده کنید isBasedOn ویژگی.
از identifier استفاده کنید ویژگی برای پیوست کردن هر شناسه شی دیجیتال (DOI) مربوطه یا شناسه های فشرده. اگر مجموعه داده بیش از یک شناسه دارد، ویژگی identifier را تکرار کنید. اگر با استفاده از JSON-LD، این با استفاده از نحو فهرست JSON نشان داده می شود.

ما امیدواریم که بتوانیم توصیه های خود را بر اساس بازخورد، به ویژه در مورد توضیحات، بهبود دهیم منشأ، نسخه سازی، و تاریخ های مرتبط با انتشار سری های زمانی. لطفا عضو شوید بحث های انجمن.

توصیه های مربوط به اموال متنی

توصیه می کنیم تمام ویژگی های متنی را به 5000 کاراکتر یا کمتر محدود کنید. Google Dataset Search فقط از 5000 کاراکتر اول هر ویژگی متنی استفاده می کند. اسامی و عناوین معمولاً چند کلمه یا یک جمله کوتاه هستند.

خطاها و هشدارهای شناخته شده

ممکن است در آزمون نتایج غنی Google و سایر سیستم‌های اعتبار سنجی با خطاها یا هشدارهایی مواجه شوید. به طور خاص، سیستم های اعتبارسنجی ممکن است پیشنهاد می کند که سازمان ها باید اطلاعات تماس شامل contactType را داشته باشند. ارزش های مفید شامل customer service، emergency، journalist، newsroom و public engagement . همچنین می‌توانید خطاهایی را نادیده بگیرید که csvw:Table یک مقدار غیرمنتظره برای ویژگی mainEntity است.

تعاریف نوع داده های ساخت یافته

برای اینکه محتوای شما برای نمایش به عنوان یک نتیجه غنی واجد شرایط باشد، باید ویژگی های مورد نیاز را وارد کنید. همچنین می توانید ویژگی های توصیه شده را برای افزودن اطلاعات بیشتر در مورد محتوای خود اضافه کنید. که می تواند تجربه کاربری بهتری را ارائه دهد.

می‌توانید از آزمون نتایج غنی برای اعتبارسنجی نشانه‌گذاری خود استفاده کنید.

تمرکز بر توصیف اطلاعات مربوط به یک مجموعه داده (متادیتا) و نمایش آن است فهرست. به عنوان مثال، ابرداده مجموعه داده بیان می کند که مجموعه داده در مورد چه چیزی است، کدام متغیر آن را تغییر می دهد اقدامات، چه کسی آن را ایجاد کرده است، و غیره. برای مثال حاوی مقادیر خاصی برای the نیست متغیرها

`Dataset`

تعریف کامل Dataset در دسترس است schema.org/Dataset.

شما می توانید اطلاعات اضافی درباره انتشار مجموعه داده را شرح دهید مجوز، زمانی که منتشر شد، آن است DOI، یا یک sameAs که به یک نسخه متعارف از مجموعه داده در یک متفاوت اشاره می کند مخزن identifier، license و sameAs را اضافه کنید مجموعه داده هایی که اطلاعات منشأ و مجوز را ارائه می دهند.

ویژگی های پشتیبانی شده توسط Google به شرح زیر است:

خواص مورد نیاز
`description`	`Text` خلاصه ای کوتاه که یک مجموعه داده را توصیف می کند. رهنمودها خلاصه باید بین 50 تا 5000 کاراکتر باشد. خلاصه ممکن است شامل نحو Markdown باشد. تصاویر جاسازی شده باید از URL های مسیر مطلق استفاده کنند (به جای مسیرهای نسبی). هنگام استفاده از قالب JSON-LD، خطوط جدید را با `\n` مشخص کنید (دو کاراکتر: اسلش و حروف کوچک حرف "n").
`name`	`Text` نام توصیفی یک مجموعه داده به عنوان مثال، "عمق برف در نیمکره شمالی". رهنمودها در صورت امکان از نام های منحصر به فرد برای مجموعه داده های مجزا استفاده کنید. توصیه شده: `"Snow depth in the Northern Hemisphere"` و `"Snow depth in the Southern Hemisphere"` برای دو مجموعه داده متفاوت. توصیه نمی شود: `"Snow depth"` و `"Snow depth"` برای دو مجموعه داده متفاوت.

خواص مورد نیاز

description

Text

خلاصه ای کوتاه که یک مجموعه داده را توصیف می کند.

رهنمودها

خلاصه باید بین 50 تا 5000 کاراکتر باشد.
خلاصه ممکن است شامل نحو Markdown باشد. تصاویر جاسازی شده باید از URL های مسیر مطلق استفاده کنند (به جای مسیرهای نسبی).
هنگام استفاده از قالب JSON-LD، خطوط جدید را با \n مشخص کنید (دو کاراکتر: اسلش و حروف کوچک حرف "n").

name

Text

نام توصیفی یک مجموعه داده به عنوان مثال، "عمق برف در نیمکره شمالی".

رهنمودها

در صورت امکان از نام های منحصر به فرد برای مجموعه داده های مجزا استفاده کنید.

توصیه شده: "Snow depth in the Northern Hemisphere" و "Snow depth in the Southern Hemisphere" برای دو مجموعه داده متفاوت.

توصیه نمی شود: "Snow depth" و "Snow depth" برای دو مجموعه داده متفاوت.

خواص توصیه شده
`alternateName`	`Text` نام‌های جایگزینی که برای اشاره به این مجموعه داده استفاده شده‌اند، مانند نام مستعار یا اختصارات مثال (در قالب JSON-LD): "name": "The Quick, Draw! Dataset" "alternateName": ["Quick Draw Dataset", "quickdraw-dataset"]
`creator`	`Person`یا `Organization` خالق یا نویسنده این مجموعه داده. برای شناسایی منحصر به فرد افراد، استفاده کنید ORCID ID به عنوان مقدار ویژگی `sameAs` از نوع `Person`. برای شناسایی منحصر به فرد موسسات و سازمان ها، استفاده کنید شناسه ROR. مثال (در قالب JSON-LD): "creator": [ { "@type": "Person", "sameAs": "https://orcid.org/0000-0000-0000-0000", "givenName": "Jane", "familyName": "Foo", "name": "Jane Foo" }, { "@type": "Person", "sameAs": "https://orcid.org/0000-0000-0000-0001", "givenName": "Jo", "familyName": "Bar", "name": "Jo Bar" }, { "@type": "Organization", "sameAs": "https://ror.org/xxxxxxxxx", "name": "Fictitious Research Consortium" } ]
`citation`	`Text`یا`CreativeWork` مقالات دانشگاهی را که توسط ارائه‌دهنده داده توصیه شده است را شناسایی می‌کند تا علاوه بر خود مجموعه داده استناد خود مجموعه داده را با ویژگی های دیگر ارائه دهید، مانند `name`، `identifier`، خواص `creator` و `publisher`. به عنوان مثال، این ویژگی می تواند به طور منحصر به فرد یک نشریه دانشگاهی مرتبط مانند a توصیفگر داده، کاغذ داده یا مقاله ای که این مجموعه داده مکمل آن است مواد برای. مثال‌ها (در قالب JSON-LD): "citation": "https://doi.org/10.1111/111" "citation": "https://identifiers.org/pubmed:11111111" "citation": "https://identifiers.org/arxiv:0111.1111v1" "citation": "Doe J (2014) Influence of X ... https://doi.org/10.1111/111" دستورالعمل های اضافی از این ویژگی برای ارائه اطلاعات استنادی برای خود مجموعه داده استفاده نکنید. این است هدف آن شناسایی مقالات دانشگاهی مرتبط است، نه خود مجموعه داده. فراهم كردن اطلاعات لازم برای استناد به خود مجموعه داده از `name` استفاده کنید، خواص `identifier`، `creator` و `publisher` در عوض. هنگام پر کردن ویژگی citation با یک قطعه نقل قول، آن را ارائه دهید شناسه مقاله (مانند DOI) در صورت امکان. توصیه شده: `"Doe J (2014) Influence of X. Biomics 1(1). https://doi.org/10.1111/111"` توصیه نمی شود: `"Doe J (2014) Influence of X. Biomics 1(1)."`
`funder`	`Person`یا `Organization` شخص یا سازمانی که از این مجموعه داده پشتیبانی مالی می کند. برای شناسایی منحصر به فرد افراد، استفاده کنید ORCID ID به عنوان مقدار ویژگی `sameAs` از نوع `Person`. برای شناسایی منحصر به فرد موسسات و سازمان ها، استفاده کنید شناسه ROR. مثال (در قالب JSON-LD): "funder": [ { "@type": "Person", "sameAs": "https://orcid.org/0000-0000-0000-0002", "givenName": "Jane", "familyName": "Funder", "name": "Jane Funder" }, { "@type": "Organization", "sameAs": "https://ror.org/yyyyyyyyy", "name": "Fictitious Funding Organization" } ]
`hasPart`یا`isPartOf`	`URL`یا `Dataset` اگر مجموعه داده مجموعه ای از مجموعه داده های کوچکتر است، از ویژگی `hasPart` استفاده کنید برای نشان دادن چنین رابطه ای برعکس، اگر مجموعه داده بخشی از یک مجموعه بزرگتر باشد مجموعه داده، از `isPartOf` استفاده کنید. هر دو ویژگی می توانند به شکل URL باشند یا یک نمونه `Dataset`. در صورتی که `Dataset` به عنوان مقداری که دارد استفاده شود شامل تمام ویژگی های مورد نیاز برای یک `Dataset` مستقل باشد. مثال‌ها: "hasPart" : [ { "@type": "Dataset", "name": "Sub dataset 01", "description": "Informative description of the first subdataset...", "license": "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/", "creator": { "@type":"Organization", "name": "Sub dataset 01 creator" } }, { "@type": "Dataset", "name": "Sub dataset 02", "description": "Informative description of the second subdataset...", "license": "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/", "creator": { "@type":"Organization", "name": "Sub dataset 02 creator" } } ] "isPartOf" : "https://example.com/aggregate_dataset"
`identifier`	`URL`، `Text`، یا `PropertyValue` یک شناسه، مانند یک DOI یا یک شناسه فشرده. اگر مجموعه داده بیش از یک داشته باشد شناسه، ویژگی `identifier` را تکرار کنید. اگر از JSON-LD استفاده می کنید، این نشان داده می شود با استفاده از نحو فهرست JSON.
`isAccessibleForFree`	`Boolean` اینکه آیا مجموعه داده بدون پرداخت قابل دسترسی است یا خیر.
`keywords`	`Text` کلمات کلیدی که مجموعه داده را خلاصه می کنند.
`license`	`URL`یا`CreativeWork` مجوزی که براساس آن مجموعه داده توزیع می شود. مثلا: "license" : "https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" "license" : { "@type": "CreativeWork", "name": "Custom license", "url": "https://example.com/custom_license" } دستورالعمل های اضافی نشانی اینترنتی ارائه کنید که به طور واضح نسخه خاصی از مجوز استفاده شده را شناسایی کند. توصیه شده "license" : "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0" توصیه نمیشود "license" : "https://creativecommons.org/licenses/by"
`measurementTechnique`	`Text`یا`URL` تکنیک، فناوری یا روش مورد استفاده در یک مجموعه داده، که می‌تواند با متغیر(های) شرح داده شده در `variableMeasured` مطابقت داشته باشد. `measurementTechnique` دارایی پیشنهاد شده و در انتظار استانداردسازی در schema.org است. ما ناشران را تشویق می کنیم هر گونه بازخوردی در مورد این ویژگی را با انجمن schema.org به اشتراک بگذارید.
`sameAs`	`URL` URL یک صفحه وب مرجع که به طور واضح هویت مجموعه داده را نشان می دهد.
`spatialCoverage`	`Text`یا`Place` شما می توانید یک نقطه واحد ارائه دهید که جنبه فضایی مجموعه داده را توصیف می کند. فقط اگر مجموعه داده دارای بعد فضایی باشد، این ویژگی را شامل شود. مثلا، یک نقطه واحد که در آن تمام اندازه گیری ها جمع آوری شده است، یا مختصات یک مرز جعبه برای یک منطقه نکته ها "spatialCoverage:" { "@type": "Place", "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": 39.3280, "longitude": 120.1633 } } شکل ها از `GeoShape` برای توصیف مناطق با اشکال مختلف استفاده کنید. به عنوان مثال، برای تعیین یک کادر محدود. "spatialCoverage:" { "@type": "Place", "geo": { "@type": "GeoShape", "box": "39.3280 120.1633 40.445 123.7878" } } نقاط داخل `box`، `circle`، `line`، یا ویژگی های `polygon` باید به صورت یک جفت دو تایی جدا از هم بیان شوند مقادیر مربوط به طول و عرض جغرافیایی (به ترتیب). مکان های نامگذاری شده "spatialCoverage:" "Tahoe City, CA"
`temporalCoverage`	`Text` داده‌های مجموعه داده یک بازه زمانی خاص را پوشش می‌دهند. فقط در صورتی این ویژگی را درج کنید مجموعه داده دارای بعد زمانی است. Schema.org از استاندارد ISO 8601 استفاده می کند برای توصیف فواصل زمانی و نقاط زمانی. بسته به اینکه می توانید تاریخ ها را متفاوت توصیف کنید بر اساس فاصله داده فواصل باز را با دو اعشار نشان دهید (`..`). تاریخ مجرد "temporalCoverage" : "2008" بازه زمانی "temporalCoverage" : "1950-01-01/2013-12-18" بازه زمانی باز "temporalCoverage" : "2013-12-19/.."
`variableMeasured`	`Text`یا`PropertyValue` متغیری که این مجموعه داده اندازه گیری می کند. مثلا دما یا فشار. `variableMeasured` دارایی پیشنهاد شده و در انتظار استانداردسازی در schema.org است. ما ناشران را تشویق می کنیم هر گونه بازخوردی در مورد این ویژگی را با انجمن schema.org به اشتراک بگذارید.
`version`	`Text`یا`Number` شماره نسخه برای مجموعه داده.
`url`	`URL` مکان صفحه ای که مجموعه داده را توصیف می کند.

`DataCatalog`

تعریف کامل DataCatalog در دسترس است schema.org/DataCatalog.

مجموعه داده‌ها اغلب در مخازنی منتشر می‌شوند که حاوی بسیاری دیگر هستند مجموعه داده ها همان مجموعه داده را می توان در بیش از یک چنین مخزن گنجاند. شما می تواند با ارجاع به کاتالوگ داده ای که این مجموعه داده به آن تعلق دارد مراجعه کند به طور مستقیم با استفاده از ویژگی های زیر:

خواص توصیه شده
`includedInDataCatalog`	`DataCatalog` کاتالوگی که مجموعه داده به آن تعلق دارد.

خواص توصیه شده

includedInDataCatalog

DataCatalog

کاتالوگی که مجموعه داده به آن تعلق دارد.

`DataDownload`

تعریف کامل DataDownload در دسترس است schema.org/DataDownload. علاوه بر ویژگی های مجموعه داده، ویژگی های زیر را برای مجموعه داده هایی که گزینه های دانلود را ارائه می دهند اضافه کنید.

ویژگی distribution نحوه دریافت خود مجموعه داده را به دلیل URL توضیح می دهد اغلب به صفحه فرود که مجموعه داده را توصیف می کند اشاره می کند. distribution ویژگی توصیف می کند که داده ها را از کجا و در چه قالبی دریافت کنید. این ملک می تواند چندین مقدار دارند: به عنوان مثال، یک نسخه CSV دارای یک URL و یک Excel است نسخه در دیگری موجود است.

خواص مورد نیاز
`distribution.contentUrl`	`URL` لینک دانلود.

خواص توصیه شده
`distribution`	`DataDownload` شرح مکان برای دانلود مجموعه داده و فرمت فایل برای دانلود.
`distribution.encodingFormat`	`Text`یا`URL` فرمت فایل توزیع

خواص توصیه شده

distribution

DataDownload

شرح مکان برای دانلود مجموعه داده و فرمت فایل برای دانلود.

distribution.encodingFormat

TextیاURL

فرمت فایل توزیع

مجموعه داده های جدولی

یک داده داده جدولی مجموعه ای است که عمدتاً بر اساس شبکه ای از ردیف ها و ستون ها سازماندهی شده است. برای صفحاتی که مجموعه داده‌های جدولی را تعبیه می‌کنند، همچنین می‌توانید نشانه‌گذاری واضح‌تری ایجاد کنید، بر اساس رویکرد اساسی. در این زمان ما یک تنوع از CSVW ("CSV در وب"، به W3C مراجعه کنید)، به موازات محتوای جدولی کاربر محور در صفحه HTML ارائه شده است.

در اینجا مثالی وجود دارد که جدول کوچکی را نشان می دهد که با فرمت CSVW JSON-LD کدگذاری شده است. برخی خطاهای شناخته شده در تست نتایج غنی وجود دارد.

<html>
  <head>
    <title>American Humane Association</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context": ["https://schema.org", {"csvw": "https://www.w3.org/ns/csvw#"}],
      "@type": "Dataset",
      "name":"AMERICAN HUMANE ASSOCIATION",
      "description": "ProPublica's Nonprofit Explorer lets you view summaries of 2.2 million tax returns from tax-exempt organizations and see financial details such as their executive compensation and revenue and expenses. You can browse raw IRS data released since 2013 and access over 9.4 million tax filing documents going back as far as 2001.",
      "publisher": {
        "@type": "Organization",
        "name": "ProPublica"
      },
      "mainEntity" : {
        "@type" : "csvw:Table",
        "csvw:tableSchema": {
          "csvw:columns": [
            {
              "csvw:name": "Year",
              "csvw:datatype": "string",
              "csvw:cells": [
                {
                  "csvw:value": "2016",
                  "csvw:primaryKey": "2016"
                },
                {
                  "csvw:value": "2015",
                  "csvw:primaryKey": "2015"
                }]
            },
            {
              "csvw:name": "Organization name",
              "csvw:datatype": "string",
              "csvw:cells": [
                {
                  "csvw:value": "AMERICAN HUMANE ASSOCIATION",
                  "csvw:primaryKey": "2016"
                },
                {
                  "csvw:value": "AMERICAN HUMANE ASSOCIATION",
                  "csvw:primaryKey": "2015"
                }]
            },
            {
              "csvw:name": "Organization address",
              "csvw:datatype": "string",
              "csvw:cells": [
                {
                  "csvw:value": "1400 16TH STREET NW",
                  "csvw:primaryKey": "2016"
                },
                {
                  "csvw:value": "1400 16TH STREET NW",
                  "csvw:primaryKey": "2015"
                }]
            },
            {
              "csvw:name": "Organization NTEE Code",
              "csvw:datatype": "string",
              "csvw:cells": [
                {
                  "csvw:value": "D200",
                  "csvw:notes": "Animal Protection and Welfare",
                  "csvw:primaryKey": "2016"
                },
                {
                  "csvw:value": "D200",
                  "csvw:notes": "Animal Protection and Welfare",
                  "csvw:primaryKey": "2015"
                }]
            },
            {
              "csvw:name": "Total functional expenses ($)",
              "csvw:datatype": "integer",
              "csvw:cells": [
                {
                  "csvw:value": "13800212",
                  "csvw:primaryKey": "2016"
                },
                {
                  "csvw:value": "13800212",
                  "csvw:primaryKey": "2015"
                }]
            }]
        }
      }
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

<html>
  <head>
    <title>American Humane Association</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context": ["https://schema.org", {"csvw": "https://www.w3.org/ns/csvw#"}],
      "@type": "Dataset",
      "name":"AMERICAN HUMANE ASSOCIATION",
      "description": "ProPublica's Nonprofit Explorer lets you view summaries of 2.2 million tax returns from tax-exempt organizations and see financial details such as their executive compensation and revenue and expenses. You can browse raw IRS data released since 2013 and access over 9.4 million tax filing documents going back as far as 2001.",
      "publisher": {
        "@type": "Organization",
        "name": "ProPublica"
      },
      "mainEntity" : {
        "@type" : "csvw:Table",
        "csvw:tableSchema": {
          "csvw:columns": [
            {
              "csvw:name": "Year",
              "csvw:datatype": "string",
              "csvw:cells": [
                {
                  "csvw:value": "2016",
                  "csvw:primaryKey": "2016"
                },
                {
                  "csvw:value": "2015",
                  "csvw:primaryKey": "2015"
                }]
            },
            {
              "csvw:name": "Organization name",
              "csvw:datatype": "string",
              "csvw:cells": [
                {
                  "csvw:value": "AMERICAN HUMANE ASSOCIATION",
                  "csvw:primaryKey": "2016"
                },
                {
                  "csvw:value": "AMERICAN HUMANE ASSOCIATION",
                  "csvw:primaryKey": "2015"
                }]
            },
            {
              "csvw:name": "Organization address",
              "csvw:datatype": "string",
              "csvw:cells": [
                {
                  "csvw:value": "1400 16TH STREET NW",
                  "csvw:primaryKey": "2016"
                },
                {
                  "csvw:value": "1400 16TH STREET NW",
                  "csvw:primaryKey": "2015"
                }]
            },
            {
              "csvw:name": "Organization NTEE Code",
              "csvw:datatype": "string",
              "csvw:cells": [
                {
                  "csvw:value": "D200",
                  "csvw:notes": "Animal Protection and Welfare",
                  "csvw:primaryKey": "2016"
                },
                {
                  "csvw:value": "D200",
                  "csvw:notes": "Animal Protection and Welfare",
                  "csvw:primaryKey": "2015"
                }]
            },
            {
              "csvw:name": "Total functional expenses ($)",
              "csvw:datatype": "integer",
              "csvw:cells": [
                {
                  "csvw:value": "13800212",
                  "csvw:primaryKey": "2016"
                },
                {
                  "csvw:value": "13800212",
                  "csvw:primaryKey": "2015"
                }]
            }]
        }
      }
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

نتایج غنی را با کنسول جستجو نظارت کنید

کنسول جستجو ابزاری است که به شما کمک می کند عملکرد صفحات خود را در جستجوی Google نظارت کنید. برای گنجاندن در نتایج جستجوی گوگل، لازم نیست در کنسول جستجو ثبت نام کنید، اما می تواند به شما در درک و بهبود نحوه مشاهده سایت شما توسط گوگل کمک کند. ما توصیه می‌کنیم در موارد زیر کنسول جستجو را بررسی کنید:

پس از استقرار داده های ساخت یافته برای اولین بار
پس از انتشار قالب های جدید یا به روز رسانی کد خود
تجزیه و تحلیل ترافیک به صورت دوره ای

این منبع ممکن است در منطقه شما در دسترس نباشد.

پس از استقرار داده های ساخت یافته برای اولین بار

پس از اینکه گوگل صفحات شما را ایندکس کرد، با استفاده از موارد مربوطه به دنبال مشکلات باشید گزارش وضعیت نتیجه غنی. در حالت ایده آل، موارد معتبر افزایش می یابد و موارد نامعتبر افزایش نمی یابد. اگر مشکلاتی پیدا کردید در داده های ساخت یافته شما:

موارد نامعتبر را برطرف کنید.
یک URL زنده را بررسی کنید تا بررسی کنید که آیا مشکل همچنان وجود دارد یا خیر.
درخواست تأیید اعتبار با استفاده از گزارش وضعیت.

پس از انتشار قالب های جدید یا به روز رسانی کد خود

هنگامی که تغییرات قابل توجهی در وب سایت خود ایجاد می کنید، برای افزایش موارد نامعتبر داده های ساختاریافته نظارت کنید.

اگر افزایش موارد نامعتبر را مشاهده کردید، احتمالاً یک الگوی جدید ارائه کرده اید که کار نمی کند یا سایت شما با موجود در تعامل است الگو به روشی جدید و بد.
اگر کاهش موارد معتبر مشاهده کردید (با افزایش موارد نامعتبر مطابقت ندارد)، شاید شما دیگر داده های ساخت یافته را در صفحات خود جاسازی نمی کند. از استفاده کنید ابزار بازرسی URL برای اینکه بدانید چه چیزی باعث این مشکل شده است.

تجزیه و تحلیل ترافیک به صورت دوره ای

با استفاده از گزارش عملکرد، ترافیک جستجوی Google خود را تجزیه و تحلیل کنید. داده ها به شما نشان می دهند که هر چند وقت یکبار صفحه شما به عنوان یک نتیجه غنی در جستجو ظاهر می شود، کاربران چقدر روی آن کلیک می کنند و چه چیزی است. میانگین موقعیتی که در نتایج جستجو ظاهر می‌شوید. همچنین می توانید اینها را به صورت خودکار بکشید با Search Console API نتیجه می گیرد.

عیب یابی

اگر در پیاده‌سازی یا اشکال‌زدایی داده‌های ساختاریافته مشکل دارید، در اینجا منابعی وجود دارند که می‌توانند ممکن است به شما کمک کند

اگر از یک سیستم مدیریت محتوا (CMS) استفاده می کنید یا شخص دیگری از سایت شما مراقبت می کند، از آنها بخواهید که به شما کمک کنند. اطمینان حاصل کنید که هر پیام کنسول جستجو که جزئیات مشکل را به آنها ارائه می دهد.
Google تضمین نمی‌کند که ویژگی‌هایی که داده‌های ساخت‌یافته را مصرف می‌کنند در نتایج جستجو نشان داده شوند. برای فهرستی از دلایل رایج که چرا گوگل ممکن است محتوای شما را در یک نتیجه غنی نشان ندهد، به این مطلب مراجعه کنید دستورالعمل های کلی داده های ساختاریافته.
شما ممکن است در داده های ساختاریافته خود دچار خطا شده باشید. بررسی کنید فهرست ساختار یافته خطاهای داده.
اگر یک اقدام دستی داده‌های ساختاریافته علیه صفحه خود دریافت کرده‌اید، داده‌های ساختاریافته روشن است صفحه نادیده گرفته می شود (اگرچه صفحه همچنان می تواند در نتایج جستجوی Google ظاهر شود). برای رفع ساختار یافته مشکلات داده، از راهنما استفاده کنید گزارش اقدامات.
دستورالعمل‌ها را دوباره مرور کنید تا متوجه شوید که آیا محتوای شما مطابقت ندارد با دستورالعمل ها این مشکل می تواند ناشی از محتوای هرزنامه یا استفاده از نشانه گذاری هرزنامه باشد. با این حال، مشکل ممکن است یک مشکل نحوی نباشد، و بنابراین Rich Results Test نمی تواند این مسائل را شناسایی کنید.
عیب یابی از دست دادن نتایج غنی / کاهش در کل نتایج غنی.
برای خزیدن مجدد و نمایه سازی مجدد زمان بگذارید. به یاد داشته باشید که ممکن است چند روز بعد از آن طول بکشد انتشار صفحه ای برای گوگل برای یافتن و خزیدن آن. برای سؤالات عمومی در مورد خزیدن و نمایه سازی، این را بررسی کنید سؤالات متداول خزیدن و نمایه سازی جستجوی Google.
یک سوال در جستجوی مرکزی Google پست کنید انجمن.

مجموعه داده خاصی در نتایج جستجوی مجموعه داده نشان داده نمی شود

چه چیزی باعث این مشکل شده است: سایت شما داده های ساختاری در صفحه ای که مجموعه داده ها را توصیف می کند ندارد یا صفحه هنوز خزیده نشده است.

مشکل را برطرف کنید

پیوند صفحه ای را که انتظار دارید در نتایج جستجوی مجموعه داده ببینید، کپی کنید و آن را در آزمون نتایج غنی قرار دهید. اگر پیام "صفحه واجد شرایط نیست برای نتایج غنی شناخته شده توسط این تست" یا "همه نشانه گذاری ها برای نتایج غنی واجد شرایط نیستند» ظاهر می شود، این بدان معنی است که هیچ نشانه گذاری مجموعه داده در صفحه وجود ندارد یا نادرست است. می‌توانید با مراجعه به بخش نحوه افزودن داده‌های ساخت‌یافته آن را برطرف کنید.
اگر نشانه گذاری در صفحه وجود داشته باشد، ممکن است هنوز خزیده نشده باشد. می‌توانید وضعیت خزیدن را بررسی کنید با کنسول جستجو.

لوگوی شرکت وجود ندارد یا در نتایج به درستی نمایش داده نمی شود

چه چیزی باعث این مشکل شد: ممکن است صفحه شما نشانه‌گذاری schema.org برای نشان‌واره‌های سازمان را نداشته باشد یا کسب‌وکار شما با Google ایجاد نشده باشد.